Con số 90% đủ lớn để biến thành một câu giật tít: bác sĩ bỏ qua chín trên mười cảnh báo tương tác thuốc. Nhưng con số này không tự giải thích vì sao họ bấm bỏ qua, cảnh báo nào đúng, hay quyết định nào gây hại.
Tổng quan hệ thống và phân tích gộp năm 2024 đưa 16 nghiên cứu vào tổng quan, trong đó 15 nghiên cứu được dùng cho các phân tích định lượng. Riêng ước tính gộp về tỷ lệ bác sĩ bỏ qua cảnh báo dựa trên 11 nghiên cứu: 90% (KTC 95%, 85–95%). Đây là dấu hiệu cho thấy hệ thống cảnh báo cần được xem lại. Kết quả này không phải bằng chứng rằng chín trên mười quyết định của bác sĩ đều sai.
Độ không đồng nhất của ước tính này rất cao, với I² bằng 100%. Nói đơn giản, các nghiên cứu trong phân tích khác nhau nhiều đến mức con số 90% không thể được dùng như tỷ lệ mặc định cho từng sản phẩm hay từng bệnh viện.
Nghiên cứu cũng không so sánh cảnh báo chung với cảnh báo dựa trên dữ liệu riêng của người bệnh. Nghiên cứu không thử Meddies và không đo kết quả điều trị. Vì vậy, kết luận hợp lý dừng ở đây: việc bỏ qua cảnh báo xuất hiện thường xuyên trong các nghiên cứu đã công bố, còn nguyên nhân và hậu quả phải được kiểm tra riêng ở từng hệ thống.
Một lần bấm bỏ qua chưa nói cảnh báo đúng hay sai
Cùng một thao tác có thể che hai tình huống rất khác. Bác sĩ có thể bỏ qua một cảnh báo quan trọng. Họ cũng có thể bỏ qua một cảnh báo không phù hợp với liều, đường dùng hoặc bối cảnh của ca bệnh. Chỉ nhìn tỷ lệ bỏ qua thì không phân biệt được hai trường hợp này.
Muốn đánh giá đúng, cần biết mức độ nghiêm trọng của cảnh báo, dữ liệu người bệnh mà hệ thống đã dùng, lý do bác sĩ tiếp tục kê đơn và nhận định độc lập về quyết định đó. Số lượng cảnh báo và mức độ liên quan có thể góp phần tạo ra mệt mỏi vì cảnh báo, nhưng phân tích gộp trên không chứng minh quan hệ nhân quả ấy.
Vì vậy, “ít cảnh báo hơn thì an toàn hơn” nên được xem là một giả thuyết thiết kế. Câu này chỉ trở thành kết luận khi có dữ liệu so sánh.
Mã nguồn Meddies hiện có gì
Trong phiên bản hiện tại, Meddies có công cụ nhận một danh sách thuốc, chuẩn hóa tên thuốc rồi trả về các cặp tương tác cùng mức độ nghiêm trọng và mô tả. Hướng dẫn cho AI yêu cầu kiểm tra tất cả các cặp thuốc trong danh sách, không chỉ cặp được hỏi, và thực hiện thêm một bước rà soát an toàn trước khi đưa ra khuyến nghị.
Đó là hành vi đã có trong mã nguồn. Nó chưa chứng minh rằng Meddies tự động kiểm tra mọi đơn thuốc ngay khi bác sĩ kê, làm giảm số cảnh báo, giảm tỷ lệ bỏ qua hay ngăn được sai sót thuốc. Meddies chưa công bố những phép đo đó.
Meddies đang hướng tới việc dùng danh sách thuốc và bối cảnh người bệnh đang có để chọn những phát hiện đáng được bác sĩ chú ý, đồng thời cho thấy cơ sở của kết quả. Định hướng này vẫn cần được kiểm chứng trong sử dụng thật.
Muốn nói ít cảnh báo hơn là tốt hơn, phải đo
Một thử nghiệm phù hợp cần chạy cùng các tình huống kê đơn qua cấu hình hiện tại và cấu hình có bộ lọc theo mức độ liên quan. Sau đó phải đếm số cảnh báo trên mỗi y lệnh, tỷ lệ bỏ qua theo mức độ nghiêm trọng, lý do bỏ qua, mức độ phù hợp do người đánh giá độc lập xác nhận, cùng những lỗi hoặc chậm trễ mà mỗi cấu hình tạo ra.
Nếu chưa có phép so sánh đó, con số 90% chỉ cho biết có một vấn đề cần điều tra. Nó chưa cho chúng ta quyền tuyên bố đã biết lời giải.