Bằng chứng mà AI lâm sàng của Meddies được xây trên đó.
Phần lớn AI y tế được huấn luyện để vượt qua kỳ thi cấp chứng chỉ, chứ không phải để trò chuyện với người bệnh. Chúng tôi giới thiệu meddies-consultant: bộ dữ liệu hội thoại lâm sàng tiếng Việt tổng hợp, an toàn về quyền riêng tư, được thiết kế để dạy mô hình biết tư vấn thay vì chỉ trả lời.
Đọc bản nghiên cứu tiếng AnhMeddies PII là bản phát hành nghiên cứu cho khử định danh lâm sàng đa ngôn ngữ: dữ liệu tổng hợp, bảy nhãn công khai, model trích xuất nhỏ và playground để đội AI bệnh viện tự kiểm tra failure case.
Đọc bản nghiên cứu tiếng AnhMeddies QA chuyển y văn tiếng Việt thành hơn 2,9 triệu cặp hỏi-đáp theo định dạng chat và 7,1 triệu câu hỏi đơn, sắp xếp theo năm nhóm chuyên môn để huấn luyện mô hình ngôn ngữ y khoa. Đây là dữ liệu nghiên cứu và huấn luyện, không phải hệ hỗ trợ quyết định lâm sàng.
Đọc bản nghiên cứu tiếng AnhMột bộ red-team tiếng Việt gồm 22.336 câu hỏi tổng hợp và 19.085 phản hồi bác sĩ-LLM đã qua bộ lọc, dò năm kiểu phản hồi mất an toàn đúng theo cách người bệnh Việt Nam thực sự đặt câu hỏi.
Đọc bản nghiên cứu tiếng AnhMột bộ dữ liệu huấn luyện tiếng Việt gồm 5.214 tác vụ suy luận trải rộng trên tám miền năng lực bệnh viện và bốn nhóm người đọc, chắt lọc từ 444.694 mẫu được sinh ra với tỷ lệ chấp nhận chỉ 1,17%. Bộ dữ liệu được dựng để fine-tuning có giám sát, không phải để làm thước đo đánh giá.
Đọc bản nghiên cứu tiếng AnhMột bộ 150.000 hồ sơ bệnh nhân tổng hợp người Việt, được thiết kế để làm bối cảnh đầu nguồn cho các pipeline sinh dữ liệu lâm sàng. Đặt bệnh nhân lên trước cuộc hội thoại, để mô hình có một người bệnh giàu chi tiết để suy luận trước khi viết bất kỳ ghi chú nào.
Đọc bản nghiên cứu tiếng AnhKhoảng 99.000 tình huống quản trị bệnh viện Việt Nam được tạo tổng hợp, công bố trên Hugging Face dưới giấy phép CC-BY-4.0. Một điểm khởi đầu có cấu trúc cho bài toán suy luận hành chính mà dữ liệu thật không thể cung cấp.
Đọc bản nghiên cứu tiếng AnhPhần lớn AI y khoa được huấn luyện để vượt qua kỳ thi cấp chứng chỉ, chứ không phải để tiến hành một buổi tư vấn. Khác biệt nghe có vẻ nhỏ, nhưng đó mới chính là toàn bộ vấn đề.
Đọc bản nghiên cứu tiếng AnhThay vì gỡ thông tin riêng tư khỏi bệnh án thật sau khi đã thu thập, chúng tôi không bao giờ đưa nó vào ngay từ đầu. Đó là khác biệt giữa an toàn riêng tư nhờ dọn dẹp và an toàn riêng tư ngay từ thiết kế.
Đọc bản nghiên cứu tiếng AnhPhần lớn AI y tế được dựng theo lối lấy dữ liệu phương Tây rồi dịch sang. Với lâm sàng tiếng Việt, lối tắt ấy làm mất chính tín hiệu mà bác sĩ dựa vào để phân loại bệnh.
Đọc bản nghiên cứu tiếng AnhDùng dữ liệu, chạy qua pipeline của bạn, và cho chúng tôi biết nó gãy ở đâu. Hoặc xem Meddies làm việc bên cạnh bác sĩ.
