Cách Meddies nhìn về AI lâm sàng tại Việt Nam.
Đông Nam Á đang số hóa bệnh án theo lộ trình bắt buộc, nhưng lớp AI lâm sàng đặt lên trên lại được xây cho bệnh viện Mỹ, nội dung tiếng Anh và danh mục thuốc phương Tây. Khoảng trống đó chính là cả cơ hội — và nó rộng hơn những gì quảng cáo gợi ý.
Đọc tiếpMột ghi chép thực địa từ quá trình xây dữ liệu lâm sàng cho một ngôn ngữ mà giới AI y khoa phần lớn bỏ qua.
Đọc tiếpMột câu trả lời nghe chắc nịch và một câu trả lời đáng tin là hai chuyện khác nhau. Phần lớn AI lâm sàng tối ưu cho cái thứ nhất; Meddies được xây quanh cái thứ hai.
Đọc tiếpHệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng đưa ra lời khuyên riêng cho từng người bệnh, ngay tại thời điểm bác sĩ ra quyết định. Chính yếu tố thời điểm đó, cùng với nền tảng bệnh án điện tử mà Thông tư 13/2025 đang dựng lên tại Việt Nam, mới là điều đáng bàn.
Đọc tiếpMột cảnh báo an toàn bị bỏ qua chín trên mười lần thì không còn là một biện pháp kiểm soát. Vấn đề của phần lớn hệ thống không phải là quá ít cảnh báo, mà là quá nhiều cảnh báo ít giá trị, và cái giá phải trả lại rơi vào đúng cảnh báo hiếm hoi thực sự quan trọng.
Đọc tiếpMột dữ kiện bịa ra thì bác sĩ còn truy ngược về bệnh án để bắt được; một chống chỉ định bị lặng lẽ bỏ sót thì không để lại dấu vết nào. Đó mới là kiểu sai nguy hiểm hơn, và cũng là kiểu ít được kiểm tra nhất.
Đọc tiếpKhi phần mềm đọc bệnh án điện tử rồi tư vấn cho bác sĩ, câu chuyện không còn là số hóa hồ sơ mà là phán đoán lâm sàng. Luật AI mới của Việt Nam và phép thử thực dụng cho bệnh viện đang chọn công cụ: một câu trả lời phải cho thấy nó đến từ AI và dựa trên cái gì.
Đọc tiếpThông tư 13/2025/TT-BYT bắt buộc bệnh án điện tử trước 30/9/2025. Quy định yêu cầu gì, và vì sao một EMR đạt chuẩn mới là mức sàn chứ chưa phải đích đến.
Đọc tiếpCách rõ nhất để hiểu Meddies là xem nó làm việc trên một bệnh án thật.
