Phần lớn AI lâm sàng được huấn luyện để vượt qua các kỳ thi cấp chứng chỉ, chứ không phải để tiến hành một buổi tư vấn. Khác biệt ấy nghe có vẻ nhỏ. Nhưng đó mới chính là toàn bộ vấn đề.
Mô hình được nặn theo khuôn của kỳ thi
Hãy nhìn vào cách các mô hình y khoa thường được xây dựng. Chúng học từ dữ liệu hỏi-đáp một lượt: đưa vào một triệu chứng, nhận lại một chẩn đoán. Kết quả là một mô hình đạt điểm cao với các câu hỏi kiểu thi cử, nhưng sụp đổ ngay khi có một người bệnh thật sự ngồi xuống trước mặt.
Một bác sĩ thật không nghe "đau ngực" rồi lập tức phán "nhồi máu cơ tim". Họ hỏi bệnh. Họ hỏi cơn đau bắt đầu khi nào, điều gì làm nó nặng thêm, có lan đi đâu không, người bệnh đang lo sợ đến mức nào. Họ loại trừ những nguyên nhân thường gặp trước khi nghĩ tới những khả năng hiếm và tốn kém để truy tìm. Chẩn đoán là bước cuối cùng của một cuộc trò chuyện, chứ không phải bước đầu tiên.
Thiết kế cho cuộc trò chuyện, không phải cho câu trả lời
Chúng tôi xây dựng dữ liệu xoay quanh cách một buổi tư vấn thực sự diễn ra. Mỗi đoạn hội thoại trong meddies-consultant được sinh ra dưới ba khung tiếp cận và hỏi bệnh lâm sàng:
- Calgary-Cambridge định hình mạch của cuộc trò chuyện: mở đầu buổi khám, khai thác thông tin, xây dựng mối quan hệ, kết thúc.
- OPQRST buộc bác sĩ AI phải khai thác triệu chứng một cách hệ thống: khởi phát, yếu tố thúc đẩy, tính chất, vị trí và hướng lan, mức độ, diễn biến theo thời gian.
- FIFE lập trình trạng thái nội tâm của người bệnh: cảm xúc, suy nghĩ, ảnh hưởng đến sinh hoạt, và kỳ vọng, để người bệnh mô phỏng hành xử như một con người chứ không phải một điểm dữ liệu sạch sẽ.
Những khung này không phải để trang trí. Chúng là những ràng buộc đặt lên bộ sinh dữ liệu. Một mô hình được huấn luyện trên dữ liệu này học được hình hài của một buổi hỏi bệnh tốt, chứ không chỉ con đường ngắn nhất dẫn tới một cái nhãn.
Vì sao điều này quan trọng với an toàn
Một mô hình trả lời quá nhanh là một mô hình bỏ qua chính câu hỏi lẽ ra đã làm thay đổi câu trả lời. Dạy một hệ thống biết hỏi trước là dạy nó biết thận trọng. Với một trợ lý ghi chép thầm lặng bên cạnh bác sĩ hay một công cụ hỗ trợ phân loại bệnh nhân làm việc cạnh người làm lâm sàng, thói quen biết hỏi ấy chính là khác biệt giữa một đồng nghiệp hữu ích và một mối nguy đầy tự tin.
Hãy huấn luyện các mô hình biết lắng nghe. Câu trả lời sẽ tự nó tốt lên.